DeepSeek又发重磅更新，行业梦回2025年春天|flash|deepseek_网易订阅

21世纪经济报方式记者 赵云帆7月31日下午，重磅DeepSeek在API文档更新日志里低调地挂出一则通知：V4-Flash正式版（或V4-Flash-0731）上线公测。更新随后，行业开发者社区出现一个反常的年春事实——V4-Flash正式版在总参数、激活参数上未在原先V4-Flash预览版基础上开展任何变化，网易但其代码和智能体能力，订阅竟“突变式”地实现了全球不过尖模型的重磅水平。2026年以来，更新头部开源模型竞争进入“万亿参数时代”。行业更大的年春算力集群顺理成章地再次成为模型能力突破的题。但这次，网易DeepSeek似乎再次打破了这一逻辑惯性——就像2025年春天那样。订阅DeepSeek时刻又来了？重磅自“GPT时刻”以来，“算力即智力”的更新规模法则（Scaling Law）被硅谷和全球资本市场奉为圭臬。直到2024年末DeepSeek V3上线、行业2025年1月R1发布——前者以不到600万美元训练成本比肩GPT-4o，后者以纯强化学习馗逼近OpenAI o1。“规模法则”首先次遭遇正面质疑，英伟达单日市值蒸发5000亿美元，“DeepSeek时刻”由此得名。然而，“DeepSeek时刻”并未结果此后各大模型企业的参数竞赛。进入2026年，“规模法则”卷土重来：4月，DeepSeek V4-Pro预览版以1.6万亿的总参数、490亿激活参数开局；7月阿里Qwen 3.8-Max预览版将总参数推到2.4万亿；同月，月之暗面Kimi K3以2.8万亿参数登不过全球开源模型规模之王座。“大力出奇迹”重回舞台中央——直到7月31日，DeepSeek V4-Flash-0731正式发布，堆参数的逻辑惯性才被踩下刹车。根据DeepSeek官方披露，V4-Flash正式版在九项智能体与代码基准得分上，全部超过自家1.6万亿总参数、490亿激活参数的V4-Pro预览版。其中，在九项基准之中的“DeepSWE”基准上，V4-Flash正式版与Pro预览版的分差实现惊人的41.6分；而在“ALE”基准上，V4-Flash正式版甚至与全球不过级的Claude Opus 4.8仅差半分。也就是说，V4-Flash正式版仅采取了Pro预览版六分之一的总参数，以及不到四分之一的激活参数，便大幅度实现了对Pro预览版的反超。如果只将视角停留在V4-Flash正式版和Pro预览版上，你似乎能轻易地得出一个结比如：“规模法则”在这儿失灵了。当然，没人会觉得“规模法则”真的失灵。在更新验明正身中，DeepSeek清楚表示，V4-Flash正式版基准测试采取了自研的类似“Codex”的工具——DeepSeek Harness极简模式来跑分。加上此次DeepSeek采取了重做后训练的方式，加大了智能体与工具采取方向的专家训练力度，许多AI工程创新的叠加，才在真正意义上让DeepSeek再次成为算力之外的“X因素”。AI性价比来到“临界点”当然，V4-Flash正式版也并非完美。记者注意到，部分海外开发者社区用户指出，V4-Flash正式版的输入缓存命中率偏低、安全分类器频仍超时，这在一定程度上反映出，算力和参数储备不足仍将是限制模型能力上限的瓶颈。全球资本市场层面，在V4-Flash正式版上线之后，英伟达、博通、AMD等公司7月31日股价也并未出现剧烈波动。市场已经习惯了DeepSeek创新带来的震撼，也并不认为AI工程技术的往往代是算力需的利空因素。“规模法则远未到上限，国内模型规模受限只是算力不足，不是规律走到尽头。”梁文锋之前在一个广为流传的融资会议纪关键中提到。但他同时也表示，规模不再是唯一杠杆，思维链和智能体将会是下一个杠杆。摩根大通之前也指出，DeepSeek强化了“算力供应扩张、定价纪律、结构性成本曲线压缩”三大支柱，对行业是顺风，而非零和。然而，全球追逐不过尖模型的潮流，其实已经在悄然变化。近日，根据全球多家媒体报方式，部分欧美公司已经最初将中国的大模型嵌入工作流，并利用其实现大部分往往见不鲜任务。仅在最复杂的任务中，这些公司才会调用Anthropic Claude Fable等不过尖模型。以上变化无疑与中国模型采取成本偏低有关。而另一部分，美国模型采取权限的不可控，也让非美地区客户不得不采取备用方式划。部分券商的评比如更值得玩味。天风证券方式算机缪欣君团队在V4-Flash正式版发布当天，用“大超预期”为之定调，指出其综合能力已接近Opus 4.8、智能体代码能力接近GPT-5.6 Luna，重申看好下半年国产模型链，认为尤其是“成首先性30%+、有基础面”的软件公司会率先受益于AI带来的增量需。这一判断反常之处在于，过去市场常用认为AI模型的持续发展将利空“软件即服务”类企业。而今天，DeepSeek的性价比已经足够令软件公司本身采取并提效，更多因Token账单太贵而不敢采取AI的软件公司能够开发更多高性价比AI互联网服务，过去无法被顺应的AI智能体采取需将变为现实。“站在整个行业的对立面”就在几周前，当Kimi K3冲到2.8万亿参数时，头部玩家常用相信，即便是中国模型也关键比如“更大=更强”的法则，走“大激活+高知识容量”路线。V4-Flash正式版的出现则再次说明，AI发展不只需大力出奇迹，还得慢工出细活。从价格部分来看，此次V4-Flash正式版的输入（缓存未命中）、输入（缓存命中）、输出每百万Token的价格分别为0.14美元、0.0028美元和0.28美元，与“ALE”基准仅半分之差的Claude Opus 4.8相比，三者的价格分别是前者的36倍、179倍和89倍。“梁文锋似乎站在了市面上所有模型玩家的对立面。”一位从事AI初创公司孵化的人士告诉记者。DeepSeek系列模型首先期稳居性价比之王的宝座，导致其余公司必须至少给予比DeepSeek性能更强的模型。类似的观点在V4-Flash正式版发布之后的AI开发者社区中屡见不那么点儿。“梁文锋的DeepSeek成为了一台永不停止的收割机。”一些略激进的观点认为，“所有的AI大模型公司都在梁文锋的前面奔跑，不有效什么方式，他们必须跑到DeepSeek的前面才能生存。”

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